Использование современных математических методов в социальных сетях дает очень интересные и широкие возможности для локализации людей и взаимодействия с ними.
Возможности
Используя методы обработки больших данных (Big Data) в социальных сетях, а также анализ собранных данных с помощью систем искусственного интеллекта можно реализовать много интересных вещей.
В частности, анализируя персональную страницу в социальной сети, можно создать цифровой «профиль личности» (цифровой отпечаток) человека, матрицу его предпочтений и интересов, выявить его психотип.
Это делает возможным реализацию следующих задач:
- анализ и сегментация социопсихотипов аудитории (например, посетителей сайтов, покупателей интернет магазинов, пользователей онлайн игр). Пример социально-демографического исследования аудитории и сегментации социопсихотипов
- поиск в социальных сетях похожих людей - look alike targeting (людей с похожими покупательскими привычками, единомышленников и т.д.)
- определение характеристик и предпочтений человека, которые явно не указаны в его профиле (например, политические взгляды)
- определение четкого психотипа человека, и на основе этого формирование для него персонализированных сообщений (психологическое таргетирование)
Например: по совокупности признаков можно с большой долей вероятности определить, что человек любит рыбалку. Даже если у него об этом нигде не написано, и нет соответствующих фотографий.
Использование таких методов способствует значительному повышению конверсии и открывает неограниченные возможности в точечной рекламе и продвижению товаров.
