Интеллектуальная система использует уже установленные камеры для отслеживания времени работы/простоя каждой производственной линии
Нами был реализован пилотный проект по разработке и интеграции компьютерного зрения (КЗ) на производстве.
В результате была создана интеллектуальная система, которая использует видеопоток с уже установленных на производстве камер. Нет необходимости в дополнительных затратах для приобретения нового оборудования. Система автоматически может мониторить и анализировать операционную деятельность конвейеров. В первую очередь заказчика интересовал контроль времени работы/простоя каждой линии.
Алгоритм КЗ анализирует видео, детектирует движение продукции на конвейере и записывает в базу данных время работы/простоя каждой линии. Данные затем визуализируются с помощью дашборда.
Визуализация данных помогает аналитикам лучше понимать ситуацию, мониторить поставленные нормативы работы, а руководству принимать обоснованные решения.
Ниже предоставлен скриншот дашборда:
Более подробно о метриках и функционале представленного дашборда можно почитать тут.
Программное обеспечение КЗ может быть размещено на собственных серверах предприятия, внутри контура информационной безопасности, и интегрировано в существующую ИТ-инфраструктуру.
Данная система компьютерного зрения для производства позволяет:
- Повысить производительность за счет сокращения простоев оборудования.
- Оптимизировать рабочие процессы.
- Обеспечить сбор и анализ данных в режиме реального времени.
- Снизить затраты на ручной контроль.
- Принимать обоснованные управленческие решения.
Помимо контроля времени работы конвейеров указанную систему можно настроить и обучить для решения и других задач.
Например:
1. Контроль качества продукции: автоматическое обнаружение дефектов, проверка целостности изделий, мониторинг стандартов качества продукции.
2. Профилактическое обслуживание оборудования: анализ возникновения потенциальных проблем (трещин, сколов, царапин), износа и других признаков поломок для предотвращения сбоев.
3. Оптимизация производственных процессов: автоматизация упаковки, сортировки, сборки и других операций.
4. Охрана труда и безопасность: отслеживание соблюдения правил безопасности и предотвращение травм.
5. Мониторинг производственных линий: выявление узких мест и аномалий в производственных процессах.
6. Распознавание и сортировка объектов: использование систем для идентификации компонентов и их автоматической классификации.
7. Управление запасами: отслеживание уровня материалов и продукции на складах.
8. Автоматизация логистики: контроль передвижения грузов и управление складскими процессами.
Все вышеперечисленное укладывается в концепцию Индустрия 4.0, где цифровые технологии играют ключевую роль в повышении эффективности, адаптивности и конкурентоспособности компаний.
Подробнее про технологии Индустрии 4.0 читайте тут.
